Domestic Conferences
- 전은진, 석흥일, “패혈증을 위한 적응적 다중-헤드 셀프-어탠션 기반 동적 치료 추천 학습,” 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회, 한국교통대학교 충주캠퍼스, 2024년 4월 25일-27일.
- 박우열, Ahmad Wisnu Mulyadi, 강은송, 석흥일, “프로토타입 기반의 의료 지식 그래프 대조 표현 학습,” 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회, 한국교통대학교 충주캠퍼스, 2024년 4월 25일-27일.
- 정원식*, 김시은*, 김준표, 장혜민, 박채정, 김희진, 나덕렬, 서상원†, 석흥일†, “Predictive Modeling of Personalized Clinical Outcome Trajectories in Mild Cognitive Impairment,” 대한치매학회, 부산, 2023년 11월 24-25일. (*: Equally contributed, †: co-corresponding)
- 전은진, 석흥일, “Adaptive Multi-Head Self-Attention Based Dynamic Treatment Regimes Learning for Sepsis,” 한국인공지능학회 추계 학술대회, NAVER 1784 스카이홀, 2023년 11월 23-25일.
- 오관석, 허다운, Ahmad Wisnu Mulyadi, 정원식, 강은송, 석흥일, “Quantitatively Explainable Counterfactuals for Alzheimer’s Disease Prediction,” 한국인공지능학회 추계 학술대회, NAVER 1784 스카이홀, 2023년 11월 23-25일.
- 강은송, 허다운, 이지원, 석흥일, “A Unified Framework for Neurological Disorder Diagnosis and Learnable Counter-condition Analysis of Functional Connectivity,” 한국인공지능학회 추계 학술대회, NAVER 1784 스카이홀, 2023년 11월 23-25일.
- 이지원, 강은송, 맹준영, 석흥일, “Integration of Parallel Spatial and Temporal Features for Optimal Brain States,” 2023 KHBM 추계학술대회, 수원, 2023년 10월27일-28일.
- 강은송, 허다운, 이지원, 석흥일, “Exploring Functional Connectivity for Neurological Disorder Diagnosis: A Learnable Counter-condition Framework,” 2023 KHBM 추계학술대회, 수원, 2023년 10월27일-28일.
- 정승우, 정원식, 손정효, 석흥일, “Monotonicity-Enhanced Deep Geometric Learning for Alzheimer’s Disease Progression Analysis,” 2023 KHBM 추계학술대회, 수원, 2023년 10월27일-28일.
- 신유승, 맹준영, 오관석, 석흥일, “Unsupervised Domain Adaptation for Alzheimer’s Disease Prediction via Frequencey Manipulation,” 2023 KHBM 추계학술대회, 수원, 2023년 10월27일-28일.
- 정원식, 전은진, 강은송, 석흥일, “Improving ASD Diagnosis via Individualized ROI Selection and Explainable Inter-Regional Relation Learning,” 2023 KHBM 추계학술대회, 수원, 2023년 10월27일-28일.
- Wonsik Jung, Eunjin Jeon, Eunsong Kang and Heung-Il Suk, “Explanation-Guided Inter-Regional Relation Learning and Personalized Regions Selection for ASD Diagnosis,” 한국인공지능학회 하계학술대회, 여수, 2023년 7월17일-19일. (우수논문상)
- Seungwoo Jeong and Heung-Il Suk, “Topological Representation Learning for Alzheimer’s Disease Diagnosis using Magnetic Resonance Imaging,” 한국뇌공학회 하계 워크샵, 제주도, 2023년 6월 21일-23일.
- Ahmad Wisnu Mulyadi and Heung-Il Suk, “Harnessing Personalized Medical Knowledge Graph for Safe Medication Recommendation,” 설명가능 인공지능(XAI) 워크샵, 한국인공지능학회 한국컴퓨터종합학술대회, 제주도, 2023년 6월19일.
- 신유승, 석흥일, “주파수 혼합 조작을 통한 적대적 학습 기반 비지도 도메인 적응”, Workshop on Image Processing and Image Understanding (IPIU), 제주도, 2023년 2월 8일-10일.
- 맹준영, 오관석, 허다운, 석흥일, “간단한 피처 분리 기법을 사용한 독자성을 보존하는 나이 변환”, Workshop on Image Processing and Image Understanding (IPIU), 제주도, 2023년 2월 8일-10일.
- Ahmad Wisnu Mulyadi, Wonsik Jung, Kwanseok Oh, Jeeseok Yoon, and Heung-Il Suk, “Topological-aware Prototype Learning for Estimating Explainable Alzheimer’s Disease Likelihood Map,” 한국인공지능학회 하계학술대회, 제주도, 2022년 8월1일-3일 (Oral).
- Junyeong Maeng and Heung-Il Suk, “Disentangling Age-Related Representation for Identity-Preserved Age Transformation,” 한국인공지능학회 하계학술대회, 제주도, 2022년 8월1일-3일
- Seungwoo Jeong, Wonsik Jung, Junghyo Sohn, and Heung-Il Suk, “Predictive Modeling of Alzheimer’s Disease Progression via Geometric Learning,” 한국인공지능학회 하계학술대회, 제주도, 2022년 8월1일-3일
- Da-Woon Heo and Heung-Il Suk, “Local and Global Feature-based Personalized Brain Parcellation,” 한국인공지능학회 하계학술대회, 제주도, 2022년 8월1일-3일
- 전재현, 고원준, 석흥일, “뇌전도 신호 자가-지도 표현 학습을 통한 발화 상상 BCI 성능 향상”, 2022 한국정보과학회 한국컴퓨터 종합학술대회 논문집, 제주도, 2022년 6월 29일-7월 1일.
- Seungwoo Jeong, Wonjun Ko, Ahmad Wisnu Mulyadi, and Heung-Il Suk, “Continuous Riemannian Geometric Learning with Diffeomorphism Cholesky Mapping,” 한국인공지능학회 추계 공동학술대회, 온라인, 2021년 11월4일-6일.
- Jaeun Phyo, Wonjun Ko, Eunjin Jeon, and Heung-Il Suk, “Learning Deep Neural Network for Automatic Sleep Staging with Auxiliary Tasks for Effective Contextual Encoding,” 한국인공지능학회 추계 공동학술대회, 온라인, 2021년 11월4일-6일.
- Eunji Jun, Seungwoo Jeong, Da-Woon Heo, and Heung-Il Suk, “Parameter-efficient Multi-view Representation Learning for 3D Brain MRI Analysis,” 한국인공지능학회 하계학술대회, 온라인, 2021년 7월8일-10일. (최우수논문상)
- Kwanseok Oh*, Jee-Seok Yoon*, and Heung-Il Suk, “Visual Explanation by Counterfactual Reasoning to a Classifier’s Decision,” 한국인공지능학회 하계학술대회, 온라인, 2021년 7월8일-10일. (*: equally contribution)
- Junghyo Sohn, Eunjin Jeon, Wonsik Jung, Eunsong Kang, and Heung-Il Suk, “Fine-Grained Attention: Tensor Calibrating to Elaborately Localize An Overall Object,” 한국인공지능학회 하계학술대회, 온라인, 2021년 7월8일-10일.
- 정원식, 강은송, 석흥일, “Federated Learning for Autism Spectrum Disorder Classification,” 2020 KHBM 추계학술대회. (Oral, 우수포스터상)
- 표자은, 고원준, 석흥일, “Learning Spatio-Spectral-Temporal PSG Signals Representation for Sleep Stage Classification,” 2020 KHBM 추계학술대회. (Oral, 우수포스터상)
- Eunji Jun, Ahmad Wisnu Mulyadi, Jaehun Choi, and Heung-Il Suk, “Uncertainty-Gated Stochastic Sequential Model for EHR Data Imputation and In-Hospital Mortality Prediction,” 한국인공지능학회 하계학술대회, 온라인, 2020년 8월27일-29일. (Oral, 우수논문발표상)
- Jiyeon Lee, Wonjun Ko, and Heung-Il Suk, “Personalized Regions Selection and Graph Relational Modeling for Early MCI Identification,” 한국인공지능학회 하계학술대회, 온라인, 2020년 8월27일-29일. (Oral, 우수논문발표상)
- Ahmad Wisnu Mulyadi, Eunji Jun, and Heung-Il Suk, “Uncertainty-Aware Variational-Recurrent Imputation Network for Improving In-Hospital Mortality Prediction on Clinical Time Series,” 한국인공지능학회 하계학술대회, 온라인, 2020년 8월27일-29일. (Poster)
- Wonjun Ko and Heung-Il Suk, “A Deep Reinforcement Learning Framework for Task-related Signals Selection for Motor Imagery-based Brain–Computer Interfaces,” 한국인공지능학회 하계학술대회, 온라인, 2020년 8월27일-29일. (Poster)
- Jee Seok Yoon and Heung-Il Suk, “A Plug-in Approach to Factorization and Disentanglement,” 한국인공지능학회 하계학술대회, 온라인, 2020년 8월27일-29일. (Poster)
- Wonsik Jung and Heung-Il Suk, “Modeling AD Progression on Longitudinal AD Biomarkers via Deep Recurrent Model,” 한국인공지능학회 하계학술대회, 온라인, 2020년 8월27일-29일. (Poster)
- 고원준, 석흥일, “강화학습 방식을 통한 의도-상관적 뇌신호 분석 및 인식 모델링,” 대한전자공학회 하계종합학술대회, 제주도, 2020년 8월19일-21일.
- 이유림, 전은지, 석흥일, “임상 상태 예측을 위한 자가 주의집중 메커니즘 기반 불규칙적 시계열 전자건강기록 데이터 모델링,” 2020 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 온라인, 2020년 7월 2일-7월 4일. (구두발표)
- 이지연, 고원준, 강은송, 석흥일, “조기 경도인지장애 진단을 위한 뇌 영역간 지역적 관계 표현 학습,” 2020 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 온라인, 2020년 7월 2일-7월 4일. (구두발표, 우수발표논문상)
- 이재인, 강은송, 이지연, 석흥일, ” 다중-사이트 휴지-상태 fMRI 영상 기반 주요우울장애 진단을 위한 메타학습 모델,” 2020 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 온라인, 2020년 7월 2일-7월 4일. (포스터)
- 박창현, 석흥일, “다중-크기 다중-인스턴스 학습 기반 해석 가능한 알츠하이머병 진단 모델,” 2020 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 온라인, 2020년 7월 2일-7월 4일. (구두발표)
- 전은진, 고원준, 석흥일, “Learning Subject Invariant and Class Relevant Feature Representation for Motor Imagery based BCI,” 2019 KHBM 추계학술대회.
- 정원식, 석흥일, “데이터 기반 시간 및 다변수 간 상관관계를 통한 결측값 대체 방법을 이용한 알츠하이머병 진행 모델링”, 2019 한국정보과학회 한국컴퓨터 종합학술대회 논문집, 제주도, 2019년 6월 26일-6월 28일. (구두발표, 우수발표논문상)
- 이지연, 강은송, 석흥일, “휴지-상태 fMRI 영상 기반 자폐증 진단을 위한 다중-레벨 그래프 컨볼루션 네트워크”, 2019 한국정보과학회 한국컴퓨터 종합학술대회 논문집, 제주도, 2019년 6월 26일-6월 28일. (구두발표, 우수논문상)
- 이은호, 석흥일, “자기공명영상 기반 알츠하이머병 진단을 위한 설명 가능한 주의 네트워크”, 2018 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 제주도, 2018년 6월 20일-6월 22일. (구두발표, 우수발표논문상)
- 고원준, 전은진, 석흥일, “조건부 적대적 생성 신경망을 이용한 동작 상상 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스 성능 향상을 위한 뇌 신호 데이터 증대”, 2018 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 제주도, 2018년 6월 20일-6월 22일. (구두발표)
- 김범채, 석흥일, “위양성 폐결절 검출 감소를 위한 횡단면 채널 2D CNN”, 2017 한국뇌공학회 뇌와 인공지능 하계 워크숍, 부산, 2017년 7월 6일-7월 8일. (포스터)
- 최준식, 석흥일, “딥러닝 기반의 고해상도 자기공명영상 재구성”, 2017 한국뇌공학회 뇌와 인공지능 하계 워크숍, 부산, 2017년 7월 6일-7월 8일. (포스터)
- 강은송, 석흥일, “딥러닝 기반 기능적 뇌 영상 분석 및 경도인지장애 진단 프레임워크”, 2017 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회논문집, 제주도, 2017년 6월 18일-6월 20일. (포스터)
- 이은호, 석흥일, “쌓아올린 잡음제거 오토인코더를 이용한 알츠하이머병 진단 및 관심 영역별 정량적 분석 모델”, 2017 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회논문집, 제주도, 2017년 6월 18일-6월 20일. (포스터)
- 윤지석, 석흥일, “자가-문맥 배깅을 활용한 뇌종양 영역 자동 분할”, 2017 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회논문집, 제주도, 2017년 6월 18일-6월 20일. (구두발표, 인공지능 부분 최우수논문상)
- 전은지, 석흥일, “휴지-상태 fMRI 영상에서의 동적 특징 추출 및 자폐증 조기 진단”, 2017 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회논문집, 제주도, 2017년 6월 18일-6월 20일. (포스터)
- 김범채, 석흥일, “딥러닝 기반의 흉부 CT 폐 결절 진단 방법”, 2016 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회논문집, 조선대학교, 2016년 5월 28일. (구두발표, 최우수논문상)
- 염슬기, 석흥일, 이성환, “뇌 신호 기반 개인 생체 인증”, 2012 한국인지과학회 춘계학술대회논문집, 고려대학교, 2012년 6월 2일, pp. 117. (구두발표)
- 석흥일, 이성환, “Spatio-Spectral Filter Optimization in a Bayesian Framework for EEG-based Brain-Computer Interfaces”, 뇌와 인공지능 심포지엄, 무주리조트, 2012년 1월 31일-2월 1일. (구두발표)
- 염슬기, 석흥일, 이성환, “A New EEG-based Biometrics using Face-Specific Visual Self-Representation”, 뇌와 인공지능 심포지엄, 무주리조트, 2012년 1월 31일-2월 1일. (포스터)
- 염슬기, 석흥일, 이성환, “본인의 얼굴 영상에 반응하는 뇌전도 신호 기반 개인 인증”, 2011 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 제1(C)호, 경주교육문화회관, pp. 379-382, 2011년 6월 27일-7월 1일. (포스터)
- 석흥일, 이성환, “EEG-기반 뇌-컴퓨터 인터페이스에서의 주파수-공간 필터 최적화”, 한국인지과학회 춘계학술발표회 발표 논문집, 연세대학교, pp. 3, 2011년 6월 24일. (포스터)
- 석흥일, 이성환, “동작 상상 분류를 위한 EEG 채널 선택”, 제37회 한국정보과학회 추계학술발표회 발표 논문집, 제2(C)호, 단국대학교, pp. 195-198, 2010년 11월 5일-6일. (포스터)
- 유민선, 석흥일, 이성환, “Mean-Shift Belief Propagation과 역기구학 제약을 사용한 스테레오 기반의 휴먼 상체 추적”, 2010 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 제주도, 2010년 6월 30일-7월 2일. (포스터)
- 김선우, 석흥일, 이성환, “핵심-포즈 분포 기반 다중 시점에서의 휴먼 행동 인식”, 2010 한국정보과학회한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 제주도, 2010년 6월 30일-7월 2일. (포스터)
- 석흥일, 이성환, “휴먼 상호 행동 분석을 위한 계층적 동적 확률 모델”, 제21회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 논문집, 제주도, 2010년 2월 18일-20일. (구두발표)
- 허승주, 석흥일, 이성환, “연속적인 손 제스처의 인식을 위한 계층적 베이지안 네트워크”, 2009년 한국정보과학회 인공지능연구회 추계워크샵 논문집, 고려대학교, pp. 50-53, 2009년 10월 23일-24일. (포스터)
- 안우석, 석흥일, 이성환, “결합된 파티클 필터 기반의 3차원 손 추적”, 2009년 한국정보과학회 인공지능연구회 추계워크샵 논문집, 고려대학교, pp. 46-49, 2009년 10월 23일-24일. (포스터)
- 석흥일, 이성환, “확률 네트워크 모델 기반 휴먼 상호 행동 인식”, 2009년 한국정보과학회 인공지능연구회 추계워크샵 논문집, 고려대학교, pp. 26-29, 2009년 10월 23일-24일. (포스터)
- 석흥일, 신봉기, “동적 베이스망(Dynamic Bayesian Network)을 이용한 양손 제스쳐 인식”, 2007 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 제34권, 제1(A)호, 무주리조트, pp. 230-231, 2007년 6월 25일-27일. (구두발표, 우수논문상)
- 석흥일, 신봉기, “HMM을 이용한 걸음걸이 인식”, 한국정보과학회 컴퓨터비젼 패턴인식 워크샵 논문집, 경북대학교, 2005년 10월. (포스터)